生活中的大数据例子
银行业：银行使用大数据来安全地保存大量的财务信息。网上购物：零售商从客户开始购物的那一刻起就利用大数据，定向广告投递包裹。生命监测：佩戴健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠。能源消耗：大数据与智能物联网设备相结合，使智能电表可以调节能耗，从而实现有效的能源利用。
生活中的大数10个例子有如下：中国约有14亿人口。长江面积约180平方米。中国土地约960万平方公里。世界上最深的湖，深度1741米。世界上最长的河流，长6671米。全世界60亿人口。珠穆朗玛峰8848米。构成一个人体需要500万亿个细胞。一天有86400秒。
时间：一天有24小时，1440分钟，86400秒；一年有365天（平年），有8760小时，525600分钟，31536000秒。赤道周长：赤道周长其半径为6372km，周长为400702千米。地球表面积：地球表面积1亿平方千米，其中71%为海洋，29%为陆地，在太空上看地球总体上呈蓝色。
案例如下：交通大数据畅通出行 交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。
在日常生活中，我们可以看到很多大数据的成功应用案例。以下是其中一些常见的案例：电商平台推荐系统：电商平台通过收集用户的浏览、购买历史、搜索记录等大量数据，利用机器学习和数据分析算法，为用户提供个性化的商品推荐。
我国拟立法应对「大数据杀熟」,你遇到过哪些大数据杀熟案例?
1、第1条：利用大数据杀熟，让消费者购买价格不同的商品。
2、订票约车等都会被“大数据杀熟”网友“廖师傅廖师傅”称，自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左右。淡季某日，自己的账号查到酒店价格还是380元，但朋友的账号查询显示价格仅为300元。
3、那么人们在购买那些商品和服务最容易被大数据“杀熟”呢？答案是网购、 旅游 、酒店住宿、网约车、外卖、影视等消费场景。
关于国内外的计算机犯罪的案例,以及它们的相关情况分析
1、世界上第一例有案可查的涉计算机犯罪案例于1958年发生于美国的硅谷，但是直到1966年才被发现。1中国第一例涉及计算机的犯罪（利用计算机贪污）发生于1986年，而被破获的第一例纯粹的计算机犯罪（该案为制造计算机病毒案）则是发生在1996年11月2。
2、国内大学生黑客投“毒”第一案破译 经过几天紧张分析，专家终于揭开YAI这个比CIH还凶猛的病毒秘密---编写者为重庆邮电大学计算机系一名大学生。 据冠群金辰病毒监测网称，这个恶性病毒就叫“秘密”。KILL98国内病毒监测网已经收到数百例染毒报告，是继CIH病毒爆发之后，今年收到染毒报告最多的一次。
3、计算机在计算机犯罪中一方面是作为不可或缺的犯罪工具即利用计算机操作实施犯罪，另一方面，计算机信息系统又成为罪犯的攻击对象，即计算机成为“受害者”。无论将计算机信息系统（包括内存数据和程序）安全为攻击对象的犯罪还是以计算机为犯罪工具的计算机犯罪，犯罪主体并不都是特殊主体。
数据安全有哪些案例?
1、WannaCry勒索病毒攻击（2017年）：该病毒通过利用Windows操作系统漏洞，感染了全球200多个国家的计算机系统，造成了巨大的经济损失和信息泄露。 Equifax数据泄露事件（2017年）：Equifax是一家全球性信用评级机构，该公司因为未能及时修复其Web应用程序中的漏洞，导致43亿用户的个人信息被泄露。
2、“互联网用户的信息安全从来都不是某一家公司企业的事。”郑斌称，《大数据安全能力成熟度模型》的制订还由中国电子技术标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心、公安三所、清华大学和阿里云计算有限公司等业内权威数据安全机构、学术单位企业等共同合作提出意见。
3、感染网络病毒的主机数量约为64万个，其中包括境内被木马或被僵尸程序控制的主机约23万以及境内感染飞客（Conficker）蠕虫的主机约44万。新增信息安全漏洞150个，其中高危漏洞50个。更新信息：【案例1-3】据国家互联网应急中心（CNCERT）的数据显示，中国遭受境外网络攻击的情况日趋严重。
科学和现实相结合,大数据竟然也能扫黄,哪些行为会被大数据扫黄盯上?
1、两种行为会被大数据盯上如果一个女性，年龄在20至35岁之间，没有固定的工作。但是呢，每天微信总是在晚上十点至凌晨四点之间有收款，收款的地点又总是在高档的酒店或者高档社区，这时系统就会给她一个标记，列为可疑人员，所有跟她微信有转账记录的人同时会被列入监控名单。
2、第一类是在深夜交易金额出现增长的商家， 众所周知，一般的正规店铺在深夜的交易金额就会出现明显的减少。即使是24小时营业的便利店，由于深夜出行人数的减少，其交易金额也会不可避免地减少。第二类是经常在深夜进行金钱交易的用户， 特别是在0点到4点的这一时间段内还在进行交易的用户。
3、这个可以放心，大数据“扫黄”仅是一种排查手段，锁定嫌疑人之后，相关部门就会实地走访，调查嫌疑人的人际关系，还有酒店的当日监控， 只有拥有确凿证据，才会对嫌疑人进行处罚。 而各国对于扫黄行动的态度与力度也各有不同。
公安部公布几起打击整治网络乱象典型案例?
打击整治网络乱象典型案例：广东侦破系列电话“黑卡”案。
典型案例一 2023年5月，陈某为博取关注，在某短视频平台转发虚假谣言信息视频。霍邱县公安局对该陈依法传唤调查，陈某对其转发虚构言论视频，扰乱社会秩序的违法事实供认不讳。目前，该陈已将谣言视频删除，公安机关依法给予陈某行政处罚。
二是“饭圈”粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私等行为；三是鼓动“饭圈”粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为；四是以号召粉丝、雇用网络水军、“养号”形式刷量控评等行为；五是通过“蹭热点”、制造话题等形式干扰舆论，影响传播秩序行为。
虚假带货量，短视频账号营造虚假流量等行为。“清朗·MCN机构信息内容乱象整治”专项行动：集中整治MCN机构及其旗下账号炮制蹭炒舆论热点、引发群体对立、欺骗误导网民、发布三俗信息、利用未成年人谋利等违法违规行为。
加强媒体监督和公众监督：媒体和公众应该对网络乱象保持高度关注，并积极监督和曝光违规行为。舆论的力量可以推动平台和相关方面采取更加积极的措施来整治问题。整治网络乱象是一个复杂而长期的过程，需要政府、平台、用户和社会各界的共同努力。
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